AI ett måste för ledningsgruppen - så kommer du igång

AI är en avgörande faktor för en konkurrenskraftig verksamhet, åtminstone om vi ska tro antalet artiklar som skrivs i media. Datadrivet beslutsfattande, utvecklad kundsupport, smartare prognostisering - många beslutsfattare drunknar i möjligheterna med AI.

‍

‍

Hur kan ledningsgruppen komma igång med AI?

För ledningsgrupper och organisationer kan kunskapsnivån gällande AI vara en inträdesbarriär, men efter att tekniken fått mycket medial uppmärksamhet så intresserar sig allt fler.

Har din ledningsgrupp identifierat ett område där AI har stor potential, så kanske du funderar på hur ni påbörjar er AI-resa.

1. Utbilda er om AIs möjligheter och begränsningar

Börja med att identifiera affärsproblemen ni vill lösa och de mål ni vill uppnå med tekniken. Om ni inte har förståelse för vilket affärsvärde AI kan skapa behöver ni läsa på om vad som redan görs i er bransch eller ta inspiration från andra branscher. Följ aktörer som leder utvecklingen och fundera över hur andras AI-investeringar påverkar er.

‍

2. Lyft blicken och analysera verksamheten tillsammans

Låt ledningsgruppen ses i en workshop för att identifiera vilka delar av verksamheten som har manuella processer som kan automatiseras. Diskutera hur era tjänster eller produkter skulle kunna förbättras om ni hade världens smartaste AI. Se till att ha högt i tak och låt idéerna flöda fritt.

Tips! Använd Violets guide: Utmana din ledningsgrupp med rätt frågor om AI.

‍

3. Djupdyk i datan med hjälp av AI-verktyg

Låt ledningsgruppen bjuda in de medarbetare med bäst kunskaper om företagets data och ta hjälp av AI-verktyg för att hitta mönster och trender i datan. Diskutera vilken data som finns tillgänglig, vad som saknas och hur en AI-driven dataanalys kan ge företaget nya spännande insikter.

‍

4. Sätt ihop rätt team

Att implementera en AI-lösning kräver ett team med Data Scientists, Machine Learning-utvecklare, projektledare m.fl.. Om ni saknar rätt kompetenser behöver ni ta hjälp av en partner som är expert eftersom området rör på sig så oerhört snabbt.

‍

5. Börja smått och iterera

Det kan vara bra att börja smått och iterera allt eftersom. Välj ett specifikt case och utveckla en prototyp. Det hjälper er att testa om modellerna presterar som tänkt innan ni skalar upp. Det finns även en uppsjö av färdiga AI-produkter för allt ifrån dokumenttolkning till fraud detection som ni kan integrera istället för att utveckla egna lösningar.

‍

‍

Vill du boka en inspirationsföreläsning eller en workshop med Violet? Kontakta oss.