Violet har hjälpt Preem med att utveckla och implementera AI-driven forecasting för att förutse efterfrågan på Preems produkter. AI-lösningen tar bland annat hänsyn till mönster i månader och helg- och veckodagar, samt depå- och produkttrender.
PROJEKTBESKRIVNING
Preem är Sveriges största drivmedelsföretag och har depåer med biodrivmedel, diesel, eldningsoljor och mängder av andra produkter, utspridda över hela landet. Verksamheten präglas av stor kapitalbindning samt kostsam och komplicerad logistik, då Preem kontrollerar större delen av värdekedjan.
AI-lösningen gör att prognoserna kan ta in många olika faktorer, något som gör prognoserna mer träffsäkra samtidigt som verktyget effektiviserar depåplanerarnas arbete.
Bättre prognoser innebär att man kan möta efterfrågan effektivt, samtidigt som man optimerar kapitalbindning och logistikflöden vilket skapar ökad lönsamhet, nöjdare kunder och mindre miljöpåverkan.
”Vi är imponerade! Ni har verkligen mött upp våra förväntningar på både det tekniska och det affärsmässiga planet.”
- Daniel Karlsson, CIO, Preem
